不一樣地區(qū)來源于的食品類受自然地理和氣候特征的危害，在其中的成分如蛋白質(zhì)含量、構(gòu)成，油酸的成分、構(gòu)成，各種各樣香氣成份等均各有不同。這種成分可以用高效率液相色譜儀（HPLC）、氣一質(zhì)聯(lián)用（GS—MS）、液一質(zhì)聯(lián)用（LS—MS）、質(zhì)子變換反映質(zhì)譜分析（PTR—MS）等儀器檢測。在歐盟國家F6架構(gòu)新項(xiàng)目“Traceabilityalongthewholefoodchain”的執(zhí)行流程中，西班牙權(quán)威專家SaskiaMvanRuth用質(zhì)子變換反映質(zhì)譜分析（PTR—MS）剖析了源自歐洲地區(qū)南邊（法國的、西班牙、西班牙、意大利、法國）、歐洲地區(qū)西北部地區(qū)（丹麥、法國、荷蘭、德國、非洲）和歐洲東部（捷克斯洛伐克共和國、土耳其、奧地利、愛沙尼亞、芬蘭、斯洛伐克、烏茲別克斯坦）83個(gè)無鹽黃油試品中植脂奶油的蒸發(fā)成份指紋圖譜，結(jié)果顯示運(yùn)用其指紋圖譜對無鹽黃油地區(qū)來源于的均值恰當(dāng)辨別率在80%上下。此方式不用繁雜的試樣前處置工藝流程，檢驗(yàn)敏感度高（ng/kg）、時(shí)間較短，是用以無鹽黃油地區(qū)來源于辨別的一種很有前景的方式 。

植源性寵物飼料類型、基因型和飼養(yǎng)方法等均會(huì)影響到小動(dòng)物源食物的總成分構(gòu)成，他們關(guān)鍵危害食物中脂肪率、油酸的構(gòu)成、全身肌肉的構(gòu)造、蛋白的構(gòu)成與成分等。科學(xué)研究報(bào)導(dǎo)中常會(huì)運(yùn)用氣一質(zhì)聯(lián)用（GS—MS）、液一質(zhì)聯(lián)用（LS—MS）、近紅外光譜儀（NIR）、中紅外線（MIR）等對以上所述成分開展檢驗(yàn)，剖析辨別食品類和伺料的地區(qū)來源于（Alissandrakisetal，2005；Schwindetal，2005；Gonzalez—Martinetal，2002；Piresetal，2001；Garnswo—thyetal，2000）。近紅外光譜儀與中紅外傳感器技術(shù)性迅速、高質(zhì)量，在成分迅速剖析中運(yùn)用較多。此外，運(yùn)用近紅外光譜儀與中紅外線在肉制品層面的科學(xué)研究也是有有關(guān)報(bào)導(dǎo)。Isaksson等運(yùn)用近紅外光譜技術(shù)性對不一樣生肉食品開展檢測分析，發(fā)覺它對水份、蛋白和脂質(zhì)的測量實(shí)際效果比較好，而對蛋白質(zhì)的測量實(shí)際效果不很理想化（Isakssonetal，1996）。Cozzolino等運(yùn)用近紅外光譜儀技術(shù)性科學(xué)研究區(qū)別了不一樣飼養(yǎng)系統(tǒng)軟件的牛羊肉，發(fā)覺其辨別實(shí)際效果比較好（Cozzolinoetal，2002)。在中國光譜分析技術(shù)運(yùn)用層面，Al—Jowdei等報(bào)導(dǎo)了運(yùn)用中紅外線區(qū)別純牛羊肉和添加20%內(nèi)臟器官（心血管、肝部、腎臟功能）的牛羊肉（AI—Jowderetal，2002）；McElhinney等還將近紅外光譜儀與立紅外線剖析技術(shù)性融合對身肉沫試品開展種類辨別科學(xué)研究（McElhirmeyetal，1999）。微量分析也是表現(xiàn)南北方差異的不錯(cuò)指標(biāo)值，其根據(jù)是生物組織持續(xù)從它所衣食住行的自然環(huán)境似水、食材和空氣中積累各種各樣礦物質(zhì)原素，不一樣地區(qū)來源于的生物中原素成分有較大差別。危害地區(qū)微量分析差別的要素具體包含土壤層類型、土壤層的pH、人們環(huán)境污染、空氣和天氣的差距及其礦物質(zhì)原素彼此之間的功效等。

揮發(fā)物化學(xué)成分是感觀特點(diǎn)中口味成份的關(guān)鍵構(gòu)成部分。食品類中揮發(fā)物成份與指定的地區(qū)、制作工藝和食物中微生物菌種有益菌有密切相關(guān)，常見電子鼻、GS—MS等完成測量。但食品類中微生物菌種有益菌隨時(shí)間不停轉(zhuǎn)變，其口味成份也隨著轉(zhuǎn)變。因而，在地區(qū)辨別中，挑選特殊不會(huì)改變的口味成份十分關(guān)鍵。運(yùn)用口味成份對生產(chǎn)食物的區(qū)別較為有效，而對身食品類的區(qū)別較為艱難。由于生產(chǎn)過程中會(huì)加微信好友特殊的口味成份，并且發(fā)生的口味成份比較多，而未加工的食物中揮發(fā)物成份的成分極低。

食品類的原產(chǎn)地來源于辨別技術(shù)性本質(zhì)上是剖析與原產(chǎn)地要素相關(guān)的食品類特點(diǎn)指標(biāo)值。根據(jù)對以上食品類原產(chǎn)地追溯研究思路歸納剖析得知，用以食品類地區(qū)辨別的技術(shù)指標(biāo)具體有兩大類：第一類是同時(shí)與食品類地區(qū)來源于有關(guān)的指標(biāo)值，如與水資源有關(guān)的H和0放射性核素指標(biāo)值，與土壤層和條件有關(guān)的微量分析指標(biāo)值;第二類指標(biāo)值就是指與生產(chǎn)系統(tǒng)、種類、飼養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)等相關(guān)，且與特殊地區(qū)有聯(lián)絡(luò)，但受各種要素干擾的指標(biāo)值，如食物的總成分、感觀特點(diǎn)、揮發(fā)物成份等。在一些狀況下，根據(jù)第一類指標(biāo)值就可辨別出食物的地區(qū)來源于；但在另一些狀況下，務(wù)必考慮到第二類指標(biāo)值。

一切一種追溯方式均有其存在的不足或局限。在真實(shí)中，要提升追溯指標(biāo)值對食品類地區(qū)來源于的恰當(dāng)辨別率，必須 將多種多樣剖析技術(shù)性綜合性，對于不一樣食品類，挑選分別最佳組成的追溯指標(biāo)值。如丹麥的VincentBaeten博士研究生運(yùn)用磁共振（NMR）、近紅外光譜儀（NIR）、傅立葉轉(zhuǎn)變紅外光譜分析（FTIR）、Raman光譜儀、固相微提純（SPME）—氣象色譜儀（GC）、氣象色譜儀（GC）—航行時(shí)間質(zhì)譜分析（TOFMS）聯(lián)用技術(shù)性對不一樣地區(qū)來源于的純蜂蜜試品完成檢驗(yàn)，運(yùn)用判別分析對于每類指標(biāo)值創(chuàng)建了辨別實(shí)體模型，并各自對盲樣開展了辨別認(rèn)證，強(qiáng)調(diào)了每一種統(tǒng)計(jì)分析方法的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)。西班牙的FedericaCamin剖析了差異地區(qū)來源于食用橄欖油中的碳、氮、氘、氧放射性核素指標(biāo)值和鉛、鎘、銅等23種礦物質(zhì)原素指標(biāo)值。在解析流程中明確提出運(yùn)用不一樣指標(biāo)值區(qū)別不一樣區(qū)域的基本思路，即逐步區(qū)別每個(gè)交叉式地區(qū)。此基本思路在食品類原產(chǎn)地來源于辨別中有著很重要的參考功效。